回头看2023年的深圳楼市,真是“跌”岩起伏中又夹杂着波澜不惊的一年。
从年初市场的微抬头,到5-9月份的下行,再到年末微有起色,这一年,一时想不到一个准确的词来描述。
好在最后的成交数据比2022年要好;2023年深圳一共卖了64389套房(新房+二手房),其中新房住宅31621套(同比减少8.2%),新房的销售稍逊于2022年;,二手房住宅32768套(同比增加51.0%)。
二手房成交比2022年好是因为深圳一系列的松绑政策大都是利好二手房市场的,如指导价取消,双证合一等;政策的调整,并没有对房价及市场的下行有力挽狂澜的作用。
新房预售方面,深圳去年预售58813套住宅,其中,宝安、龙岗、龙华、光明等是主力供应区域,宝安区预售11216套新房住宅,龙岗区预售10421套新房住宅,龙华区预售9709套新房住宅,光明区预售13200套新房住宅。
相比较于31621套的新房成交量,去年预售的住宅中,又有27192套房进入了库存。
2023年开盘的住宅新盘都卖得怎么样?
娟子统计了2023年开盘的近60个住宅盘的去化(以下所有数据仅供参考)。从整个入市的盘中本想选出10个热盘,但发现拼不挤。
2023年卖房最多的楼盘是宝安的鸿荣源珈誉府,卖了1661套房,不过也是推盘量最大的;其次是北站的超核中心润府,卖了1144套房,排第三的是深业云海湾,卖了906套房。
今年登记近3倍的盘,有光明的深房光明里项目,推337套房,1010批客入围;其次是老网红盘海德园A区,推237套房,664批客入围,入围积分52.5分。
分片区来看,2023年,整个深圳卖得最好的片区,依然是南山的前海,前海去年一共有5个盘开盘/推新,一共卖了2000多套住宅,去化90%以上的有3个。
● 南山(前海)共入市了14个新盘,除前海的项目外,去化都非常一般,仅绿景白石洲卖得好一点,卖了544套住宅,但整体的去化仍不足50%。
其它项目从数据上可以看得出来一言难尽,去化不到10%的盘就有3个项目,蛇口赤湾一项目目前仅看到2套去化(具体以实际为准)。
● 福田2023年有6个住宅新盘入市,海德园A区再次成为年度高光盘,开盘即售罄。
仅管福田的关注度依然较高,但整体来说,也不好卖,像金地环湾名苑,第一次批盘卖了207套,第二次仅卖了134套房,很明显,越接近年底越不好卖了。
● 罗湖基本处于无房可卖的状态,此前开盘的去化也一直不太好,2023年仅有京基的2个项目推盘,而且都位于莲塘。
● 宝安片区今年入市了14个住宅项目,大部分项目采用了分批推盘的方式。
卖得最好的是鸿荣源珈誉府,分3次推盘,推出2219套住宅,一共卖了1661套房,整体的去化约75%;
新安的越秀潮樾府,卖了365套房,整体去化约88%。
宝安去年的供应量也不小,位置好的项目依然比较受关注,但位置差的项目仍然卖得很艰难。
● 龙华片区今年入市的项目占比依然较高,有约20余个项目。
但也接近清一色的卖得不好,仅今年上半年入市的超核中心推出1218套房,卖出1144套房,去化率约94%。
10月份入市的众福雅苑183套房也全部售罄,成为龙华片区唯一一个今年开盘卖完的盘。
要说龙华片区的新盘有多难卖,看下表就一目了然了,多个盘的去化不足10%,甚至还有盘开盘几个月仅卖一套房。
● 光明的2023年,入市了14个项目,仅深房光明里推337套房,卖了326套房,去化96.7%,成为光明去年唯一的“网红盘”。
光明片区新房价格也是一次比一次低,算是开发商打骨折在卖盘的区,价格最低已经到了3.2万/平,尽管如此,多盘从成交来看依然非常不理想。
作为深圳的“郊区”,光明因产业及科学城等相关建设的优势,仍旧是刚需买房的首先考虑地,但光明过去一年,用数据告诉你,在光明房子也不能乱买了。
接下来,光明仍旧还有大量的新盘,加上还有许多保障性的住房,光明回到2020年那个热火烹油的时代,很难了!那一波上车的刚需客,可能要经历长时间的站岗。
● 龙岗2023年依然是供应大户,约20余个住宅项目入市,卖得好的都集中在上半年入市的项目。
如万科金域学府(二期)卖了329套房,去化率97.3%,成为龙岗过去一年卖得最好的项目,得益于项目旁边的学校。
另一个位于布吉的项目,招商臻城花园整体有74.9%的去化。
但大部分去化很慢,目前有7个项目的去化不足10%。
● 坪山今年入市的8个住宅盘中,可以说没有卖得好,只有谁更差,一眼望去,大家都一样差,开发商心里也估计平衡了一点。
深业山水东城花园2023年2月份开盘,卖了213套房,成为坪山新盘卖得最多的楼盘。
2023年新房市场让人印象深刻的不是卖得好或卖得差,而是“打折卖房”。
这一年,对于购房者来说真是幸福的一年,很明显,开发商开始更加注重产品的品质了,不仅如此,下半年打折基本是每个新盘的必要吸客动作,就是看谁打折更有吸引力,比谁更有性价比。
也因此,深圳新的新房价格阶梯形成。
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